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[职场之道] 【转】工作能力强的人，都有哪些特点?

刷新数据楼层直达

久川颯

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举报只看楼主使用道具楼主发表于: 2023-09-06 0

一、沟通能力
职场沟通里有两点很重要，一个是高情商，一个是简明扼要。
高情商在很多人看来就是多说一句“辛苦”，一个“谢谢”，但其实有一点非常重要，就是尊重大家的时间和精力，一个体现就是，当你想要提需求的时候最好一次性想好事情的前提条件、发展现状、要问的问题以及问题的分支情况，而不是让人家来一次次追问你。比如你因为一个活动向设计提需求，就要一次性说明白：“此次活动的主题是xx，希望体现xx的元素，采用xx的配色，文案大意会是xx，能否实现xx，如果不能可否采用xx方案……”而不是：“我们要做一个xx海报。” “有什么要求吗？” “符合xx主题，xx配色。” “文案想好了吗？” “想好了是xx” “还有别的需求吗？” “xx可以吗？” ……总之，你要预设一个需求或者问题给出去以后对方的反应，最大程度减少互相来回对话的次数。
其次就是简明扼要。在表达看法的时候最好先说结论，也就是你表达的重点，然后说论据，也就是你为什么这么认为，最好有事实依据，然后给出实施建议或改进建议。在接受问话的时候先说答案，不要先说各种前因后果弯弯绕绕，先说答案，大家就知道现在是否存在问题，然后指向性的解决问题。尤其就算自己犯了错误，也不要试图先云里雾里的遮掩和解释，而是直接说明问题，找到解决办法，最大程度保证工作的完成。还要注意的一点就是，工作中，尤其合作里，大家都是为了实现工作目标，因为不要为了理念的不和而生出个人恩怨，只要对方可以为了达成目标而发挥作用，就拿出专业态度，好好合作。
二、数据能力
职场不相信大饼，只相信成绩，以前领导还能给职场新人画饼，现在新人都学聪明了，不吃这一套了。所以想要让别人相信自己，就拿出数据说话。比如你认为某某平台不适合重点投放，那就要去分析用户数据，看用户是不是真的和自己产品用户不匹配，比如性别、年龄、城市分布、内容喜好……而不是只凭借自己的平台使用体验和大众印象而说：“我觉得”、“我认为”。有的时候你会发现数据是反常识的，比如我们常常认为男性更专注罪案，但实际上某个悬疑类故事公众号，女性用户多于男性用户。所以数据不止让别人相信你，也让你少犯错，做出更正确的决策。对于职场新人来说，数据能力更是阶级的跳板，一个新人想要让自己的想法受到重视，必须拿出无可置疑的例证，也就是数据，当你展现出用数据说话的能力，和创造性的意识，就算你的方案暂时不被采用，你也会被看到。可以说，虽然数据分析师现在还是一个单独岗位，但数据分析正在成为职场人必备技能，大数据时代，数据告诉你一切。如果你觉得数据分析难、花时间而不想学，也可以考虑跟个入门课程，简单的学一些基础数据分析方法，了解一下案例，至少在本职工作的基础上增加竞争力。
三、文案能力
文案能力，一个是写报告、策划的能力，一个是事事备份。好记性不如烂笔头，开会也好，临时思路也好，头脑风暴也好，一定要记录下来，不然具体工作时不然就是遗漏细节，没法完成工作，不然就是没有灵感，忘了当时想要尝试的方向。一些你感觉危险的工作的任务也记录下，防止成为背锅侠。还有就是要会写策划和报告。写工作文件的一个要点和刚才说过的交流能力很像，那就是：先说结论，比如你调查的结论，或者你策划的动作。然后说明论证过程，包括数据来源和分析、当前状况的优劣等。最后给出方案，如何改进，如何实施。注意，一个好的方案一定有结论-分析-具体行动计划四、分析能力分析方法有很多，这里主要说一下mice鱼骨图方案，其实也就是逻辑树、演绎法，即穷尽所有可能。

这种方法一般是确定一个目标或问题作为鱼头，然后把想到的（自己或团队）的所有方法或原因标在分叉，即可以用于归因，也可以用来拆解目标，还可以用来记录创意。不过需要注意的是，鱼骨图这样的思维方法一般都需要练习，自己不断的去拆分，然后找到这方面更资深的人给出建议，并学习对方的思维方式。除了鱼骨图，还有很多如3W、SWOT的分析方式，这些思维方式都更用来有条理的分析问题，还可以和数据分析相结合，作为模型给数据以方向。
五、管理能力
这管理能力不是说管理团队，而是自己的工作和时间。虽然很多职场新人不得不接受来自各方杂七杂八的工作，但是也要学会理顺这些工作，分出优先级，并按照“深入思考”和“机械打杂”来分类。比如打印文件、回消息、对接进度并传达，这些工作实际上不需要太费脑子，又不太需要长时间，但是如果穿插在一些需要深刻思考的工作（比如写文章、想方案）里，就会打扰你的思路，妨碍你思考。所以没增加一份工作，问清楚对方交付标准和时间，然后最大限度的把整块时间留给需要深入思考的工作。其实职场人需要的技能还有很多，各路管理学大佬都是出书来说明的，这样一篇回答也只能说几个我认为重要的。最重要的还是不要把工作当成是学习的终点，要知道这才是你人生真的的起点，学习才刚刚开始。

本帖提到的人: @mhd